التعريف
في مجال تقنية المعلومات، يطلق مصطلح Big Data على مجموعة من حزم البيانات الضخمة جدا والمعقدة والتي يصعب التعامل معها بواسطة نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) التقليدية من ناحية التخزين، البحث، التمثيل، والتحليل. وفي الواقع فإنه من الصعب تعريف مصطلح Big Data بشكل دقيق، لاختلاف ما يمكن اعتباره بيانات ضخمة من مؤسسة إلى أخرى نظرا إلى اختلاف قدرات كل مؤسسة على حدة، ولكن بشكل عام عندما نذكر Big Data فنحن نتحدث عن بيانات متعددة الأنواع والمصادر بحجم يصل إلى المئات من التيرابايت أو حتى البيتابايت أو حتى أكثر للحزمة الواحدة من البيانات!
الأبعاد
إن المسألة لا تتعلق بحجم البيانات فقط، هناك أبعاد أخرى للـ Big Data قدمتها شركة غارتنر للأبحاث وتعرف باسم “Three Vs” وهي كالتالي:
The Volume: الحجم الضخم للبيانات والتحديات المتعلقة بالتخزين والتحليل.
The Variety: تنوع أنواع ومصادر البيانات واستخدام مصادر بيانات جديدة، مثل الشبكات الإجتماعية، الفيديو، الصور، البريد الإلكتروني، إلخ.
The Velocity: سرعة الوصول إلى البيانات وتحليلها بما يناسب متطلبات العمل.
كما أضافت شركة IBM بعدا رابعا وهو The Veracity: مدى موثوقية البيانات لأصحاب القرار.
لذلك، فإن Big Data يتطلب أشكالا وطرقا جديدا لمعالجة البيانات بما يعزز صناعة القرارات في المؤسسات.
أمثلة
كيف تساعد Big Data المؤسسات على اتخاذ قرار أفضل؟ هنا بعض الأمثلة:
– تحويل 12 تيرابايت من التغريدات يوميا إلى تحليل لمشاعر الناس حول منتج ما.
– تحويل 350 مليار متر من القراءات السنوية إلى تحليل لتوقعات استهلاك الطاقة.
– تحليل تفاصيل سجلات 500 مليون مكالمة يومية في الوقت الحقيقي للتنبؤ بتوجه العملاء بشكل أسرع.
– التدقيق على 5 ملايين معاملة تجارية يوميا لكشف أي عملية احتيال محتملة.
– مراقبة البث المباشر لمائة كاميرا مراقبة لتحديد النقاط التي تجذب الاهتمام.

الخاتمة
إن Big Data هو الإتجاه الجديد في تقنية المعلومات، ومن خلال الدمج بين البيانات المنظّمة (Structured) والبيانات غير المنظّمة (Unstructured) ومن خلال اكتشاف أنواع جديدة من البيانات والمحتوى، تساعدنا Big Data على معرفة
أجوبة لأسئلة كنا نعتبرها في السابق خارجة عن نطاق قدراتنا.
مواضيع ذات صلة:
– سؤال وإجابة: ما هو الفرق بين قواعد البيانات ومخازن البيانات؟
– سؤال وإجابة: ما هو الفرق بين البيانات والمعلومات؟
المصادر والمراجع:
– Big Data Opportunity or Threat for Market Research – GreenBook.
– Gartner Says Solving ‘Big Data’ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data.
– IBM What is big data? – Bringing big data to the enterprise.
– The five hottest IT trends of 2012, so far – TechRepublic.
موضوع اكثر من رائع سلمت يداك يالغالي 🙂
إعجابإعجاب
تسلم يا الحبيب، ويهمني جدا رأيك.
إعجابإعجاب
الله يسلمك يالحبيب كلك ذوق 🙂
إعجابإعجاب
اخي احيك على هذا الموضوع الرائع .بصراحه موضوع مهم جدا في قواعد البيانات .ننتضر مواضيع مميزه في هذا المجال.تقبل مروري.
إعجابإعجاب
شكرا لك على المعلومات الاكثر من رائعة.
هل لك ان تشرح لي كيف تتم ادارة البيانات في موقع كبير مثل اليوتيوب؟
إعجابإعجاب
موقع Youtube يحتوي على واحدة من أكبر 10 قواعد بيانات بالعالم.
يعتمد Youtube على قاعدة بيانات MySQL
ولكن من يقف خلفه هم خبراء Google
الذين طوروا تقنيات متقدمة جدا بلغة البايثون للتعامل مع هذا الكل الهائل من البيانات.
هذه بعض الروابط المفيدة:
High Scalability – YouTube Architecture:
http://highscalability.com/blog/2008/3/12/youtube-architecture.html
How YouTube scales MySQL for its large databases؟
http://ebiquity.umbc.edu/blogger/2007/12/28/how-youtube-scales-mysql-for-its-large-databases/
إعجابإعجاب
تسلم اخوي وجزاك الله خير
وضحت لي كثير من الامور والروابط مفيدة كثير كنت ابحث عن ملومات كثير وحصلت الاجابات الوافيه في الروابط
إعجابإعجاب
🙂
إعجابإعجاب